UBV Algoritmo y Programación 2024 II............ Mecatrónica...

  # Invertir el orden de los elementos de una lista   >>> ord_asc = [1, 2, 3, 4] >>> print(ord_asc[::-1]) [4, 3, 2, 1]   # Usando la función reversed()  for num in reversed(ord_asc):      print(num)   4 3 2 1

Python tiene ya unas cuantas décadas. Sin embargo, muchos informes y encuestas ponen de manifiesto que Python es uno de los lenguajes con mayor tasa de crecimiento en estos últimos años. De hecho, es usado por las grandes empresas tecnológicas del momento: Google, Facebook, Instagram o Netflix. Pero ¿por qué está tan de actualidad? Las principales razones son las siguientes: Es un lenguaje muy fácil de aprender con una sintaxis clara y sencilla. Cuenta con una amplia comunidad de desarrolladores y recursos disponibles. Permite dedicarte a diferentes campos de la informática que están en auge. Es muy recomendable para implementar scripts y automatizar tareas, prácticas imprescindibles para un Devops. Cuenta con dos de los frameworks web preferidos por los desarrolladores y más importantes ahora mismo: Django y Flask. Pero lo que ha hecho despertar su interés y que crezca su popularidad enormemente, ha sido su aplicación en campos como el machine learning o el análisis de datos, gracias,...

  El proyecto se cambia su fecha de entrega para                                el día 21 de junio del 2024

  Leer archivos .csv en python Para leer un archivo .csv en Python, se puede utilizar el módulo  csv . Este módulo proporciona las clases  reader  y  writer  para leer y escribir datos tabulares en formato CSV. Para leer un archivo .csv con la clase  reader , se puede utilizar el siguiente código: Python import csv # Abre el archivo .csv with open("datos.csv", "r") as f: # Crea un objeto reader reader = csv.reader(f) # Lee las primeras 5 líneas del archivo for row in reader[:5]: print(row) Este código abrirá el archivo  datos.csv  en modo lectura y creará un objeto  reader . Luego, el bucle  for  leerá las primeras 5 líneas del archivo y las imprimirá. La clase  reader  devuelve una secuencia de listas. Cada lista representa una línea del archivo .csv. Los elementos de la lista son las columnas de la línea.Por ejemplo, si el archivo  datos.csv  tiene el siguiente contenido: ...

  Universidad Bolivariana de Venezuela Programa de Formación de grado de Informática para la gestión Social Unidad Curricular: Programación y Estructura de datos Proyecto Grupos: 3 personas máximo. Lenguaje de Programación: Python Objetivo: Desarrollar un programa en Python que, a partir de la información contenida en un Archivo.csv, genere un nuevo archivo planning_julio.csv con una planificación de publicaciones para redes sociales. La aplicación permitirá cargar datos desde el archivo de   entrada, procesar la información y producir un calendario estructurado de publicaciones diarias. Descripción: Actualmente se cuenta con un archivo .csv (es equivalente a un archivo en Excel) que usted puede armar con información. La misma se  almacena de la siguiente información en cada columna: •  Científicas:  Nombre de la científica + (Fecha de nacimiento – Fecha de fallecimiento (si es el caso)). •  Fecha:  Día del mes en que se podría publicar. •  Bio:...

  Ejercicios de Python

  Leer archivos .csv en python Para leer un archivo .csv en Python, se puede utilizar el módulo  csv . Este módulo proporciona las clases  reader  y  writer  para leer y escribir datos tabulares en formato CSV. Para leer un archivo .csv con la clase  reader , se puede utilizar el siguiente código: Python import csv # Abre el archivo .csv with open("datos.csv", "r") as f: # Crea un objeto reader reader = csv.reader(f) # Lee las primeras 5 líneas del archivo for row in reader[:5]: print(row) Este código abrirá el archivo  datos.csv  en modo lectura y creará un objeto  reader . Luego, el bucle  for  leerá las primeras 5 líneas del archivo y las imprimirá. La clase  reader  devuelve una secuencia de listas. Cada lista representa una línea del archivo .csv. Los elementos de la lista son las columnas de la línea.Por ejemplo, si el archivo  datos.csv  tiene el siguiente contenido: ...